Bran\u017ca technologiczna zmaga si\u0119 obecnie z jednym z najwi\u0119kszych paradoks\u00f3w naszych czas\u00f3w. Statystyki pokazuj\u0105, \u017ce kobiety cz\u0119\u015bciej ni\u017c m\u0119\u017cczy\u017ani ko\u0144cz\u0105 studia wy\u017csze. Mimo to stanowi\u0105 one zaledwie jedn\u0105 trzeci\u0105 si\u0142y roboczej w sektorze technologicznym. Obecnie, gdy kobiety w IT i sztuczna inteligencja<\/strong> coraz cz\u0119\u015bciej pojawiaj\u0105 si\u0119 w tym samym kontek\u015bcie, rodzi si\u0119 wa\u017cne pytanie. Czy nowa technologia AI wyr\u00f3wna szanse, czy mo\u017ce jeszcze bardziej pog\u0142\u0119bi istniej\u0105ce nier\u00f3wno\u015bci?<\/p>\n\n\n\n World Economic Forum szacuje, \u017ce pe\u0142ne wyr\u00f3wnanie r\u00f3\u017cnic p\u0142ciowych w technologii zajmie jeszcze 123 lata. Global Gender Gap Report 2025 potwierdza t\u0119 trudn\u0105 diagnoz\u0119. Kobiety osi\u0105gaj\u0105 wprawdzie coraz lepsze wyniki w edukacji (95,1%), jednak ich udzia\u0142 w aktywno\u015bci gospodarczej to zaledwie 61%. Ponadto tylko 29,5% mened\u017cer\u00f3w z wy\u017cszym wykszta\u0142ceniem to kobiety.<\/p>\n\n\n\n W tym zestawieniu Polska wypada niestety s\u0142abo na tle globalnym, zajmuj\u0105c 45. miejsce na 148 pa\u0144stw. Ten wynik powinien sk\u0142oni\u0107 firmy technologiczne do powa\u017cnej refleksji. Nale\u017cy zastanowi\u0107 si\u0119, jak tworzone systemy wp\u0142ywaj\u0105 na obecny rynek pracy.<\/p>\n\n\n\n Badanie Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI wykaza\u0142o istotne bariery. Okazuje si\u0119, \u017ce kobiety korzystaj\u0105 z narz\u0119dzi AI o oko\u0142o 25% rzadziej ni\u017c m\u0119\u017cczy\u017ani. Za tym stanem rzeczy stoj\u0105 przede wszystkim obawy etyczne oraz strach przed stygmatyzacj\u0105. Wiele kobiet uwa\u017ca, \u017ce korzystanie z AI mo\u017ce by\u0107 postrzegane jako brak samodzielno\u015bci. To przekonanie bezpo\u015brednio przek\u0142ada si\u0119 na mniejsz\u0105 produktywno\u015b\u0107 i rzadsze awanse.<\/p>\n\n\n\n Co ciekawe, m\u0119\u017cczy\u017ani patrz\u0105 na AI g\u0142\u00f3wnie przez pryzmat wygody. Z kolei kobiety cz\u0119\u015bciej analizuj\u0105 ryzyko dyskryminacji. Ta r\u00f3\u017cnica w postrzeganiu technologii nie zale\u017cy od wieku ani wykszta\u0142cenia. Zatem to p\u0142e\u0107 okazuje si\u0119 tutaj decyduj\u0105cym czynnikiem.<\/p>\n\n\n\n Rembrand Koning z Harvard Business School wskazuje na mechanizm o dalekosi\u0119\u017cnych konsekwencjach. Du\u017ce modele j\u0119zykowe ucz\u0105 si\u0119 nie tylko z baz danych, ale r\u00f3wnie\u017c z pyta\u0144 u\u017cytkownik\u00f3w. Je\u015bli kobiety anga\u017cuj\u0105 si\u0119 w AI rzadziej, algorytmy zaczn\u0105 odzwierciedla\u0107 g\u0142\u00f3wnie m\u0119sk\u0105 perspektyw\u0119. W konsekwencji sztuczna inteligencja mo\u017ce wzmacnia\u0107 stereotypy p\u0142ciowe, kt\u00f3re z czasem b\u0119d\u0105 si\u0119 tylko pog\u0142\u0119bia\u0107.<\/p>\n\n\n\n Raport Mi\u0119dzynarodowej Organizacji Pracy (MOP) przynosi niepokoj\u0105ce prognozy. Automatyzacja zagra\u017ca 41% stanowisk zajmowanych przez kobiety, podczas gdy w przypadku m\u0119\u017cczyzn jest to 28%. Dysproporcja wynika z faktu, \u017ce kobiety cz\u0119sto pracuj\u0105 w zawodach biurowych. Ksi\u0119gowo\u015b\u0107 czy planowanie spotka\u0144 to obszary, kt\u00f3re AI mo\u017ce stosunkowo \u0142atwo zast\u0105pi\u0107. Dlatego firmy, kt\u00f3re nie wdro\u017c\u0105 m\u0105drze AI, mog\u0105 znikn\u0105\u0107 z rynku razem z wieloma stabilnymi dot\u0105d zawodami.<\/p>\n\n\n\n Wioletta Klimczak z Fundacji IT Girls zauwa\u017ca, \u017ce niech\u0119\u0107 kobiet do AI cz\u0119sto wynika z braku pewno\u015bci siebie. Jest to efekt lat funkcjonowania w \u015brodowisku, gdzie ich kompetencje bywaj\u0105 kwestionowane. Budowanie wiary we w\u0142asne si\u0142y jest wi\u0119c kluczem do realnej zmiany w bran\u017cy.<\/p>\n\n\n\n Zr\u00f3\u017cnicowane zespo\u0142y projektuj\u0105 po prostu lepsze i bardziej odporne na b\u0142\u0119dy systemy. Gdy po\u0142owa spo\u0142ecze\u0144stwa jest wykluczona z procesu tworzenia technologii, traci na tym ca\u0142a gospodarka. W Futurum Technology wiemy, \u017ce inkluzywno\u015b\u0107 nie jest tylko dodatkiem. To fundament ka\u017cdego dobrego oprogramowania.<\/p>\n\n\n\n W 2026 roku temat p\u0142ci w technologii nie mo\u017ce by\u0107 traktowany jedynie jako kwestia spo\u0142eczna. To kluczowy aspekt biznesowy. Gdy AI uczy si\u0119 g\u0142\u00f3wnie od m\u0119\u017cczyzn, systematycznie wzmacnia uprzedzenia. Czas, by bran\u017ca technologiczna wzi\u0119\u0142a pe\u0142n\u0105 odpowiedzialno\u015b\u0107 za kszta\u0142t \u015bwiata, kt\u00f3ry wsp\u00f3lnie tworzymy.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Kobiety w IT i sztuczna inteligencja: czy algorytmy zaczn\u0105 m\u00f3wi\u0107 tylko m\u0119skim g\u0142osem? Bran\u017ca technologiczna zmaga si\u0119 obecnie z jednym z najwi\u0119kszych paradoks\u00f3w naszych czas\u00f3w. Statystyki pokazuj\u0105, \u017ce kobiety cz\u0119\u015bciej ni\u017c m\u0119\u017cczy\u017ani…<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":4308,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[252],"tags":[62,363],"class_list":["post-4307","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-polish","tag-it","tag-women-in-startup"],"yoast_head":"\nKobiety w IT i sztuczna inteligencja: co m\u00f3wi\u0105 dane?<\/h3>\n\n\n\n
Kobiety w IT i sztuczna inteligencja: kto korzysta z AI i dlaczego to ma znaczenie?<\/h3>\n\n\n\n
Mechanizm uczenia si\u0119 algorytm\u00f3w<\/h3>\n\n\n\n
Zagro\u017cenia na rynku pracy<\/h3>\n\n\n\n
Dlaczego kobiecy g\u0142os w AI jest kluczowy?<\/h3>\n\n\n\n
Podsumowanie<\/h3>\n\n\n\n